Kursniveau: Expert*innenstufe
Reinforcement Learning als eine der drei Haupttechniken des maschinellen Lernens beschreibt eine Lernmethode, in der Software durch den direkten Austausch mit ihrer Umwelt in Form von Versuch und Irrtum trainiert wird, optimale Ergebnisse zu erzielen.
Voraussetzungen: Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in der Programmiersprache Python werden vorausgesetzt.
Kursteilnahme im Home Office: Ohne Fahrzeiten, bequem von zuhause oder in unseren Bildungszentren vor Ort. Der Unterricht findet gleichwertig und professionell mit der leistungsfähigen Videokommunikationssoftware alfaview statt.
Abschluss: Zertifikat "Reinforcement Learning"
Kursart:
Präsenzunterricht mit dem Videokonferenzsystem alfaview®
Bildungsgutschein: ja
Sonstige Förderung:
Nach Absprache: Aktivierung- und Vermittlungsgutschein (AVGS), Qualifizierungschancengesetz, Europäischer Sozialfonds (ESF), Berufsförderungsdienst (BFD), Transfergesellschaften sowie der Rentenversicherungsträger (DRV)
AZAV-Kursnummer: 24 - 25523 - NT
Lernziele
Nach Abschluss des Lehrgangs verstehst du die grundlegenden Konzepte des Reinforcement Learning und kennst die Unterschiede zu anderen Lernmethoden. Du bist mit Markov-Entscheidungsprozessen, Q-Learning und Deep Reinforcement Learning vertraut und kannst fortgeschrittene Themen wie Multi-Agent- und Model-Based Reinforcement Learning anwenden. Zudem bist du in der Lage, Reinforcement-Learning-Algorithmen zu implementieren, an realen Problemen zu testen und zu optimieren.
