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Bachelor of Science (B.Sc.) in Informatik

Inhalt

1. Semester

Hardware - Grundlagen moderner Informationstechnik

  • Rechnerarchitektur
  • Kodierung
  • Elementare Konzepte von Betriebssystemen

Formale Beschreibungsverfahren

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Formale Sprachen
  • Berechenbarkeit
  • Komplexitätstheorie

Mathematische Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

  • Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
  • Analysis (Funktionen)

Konzepte des prozeduralen Programmierens

  • Einführende Beispiele
  • Standards
  • Programmieren - Hilfswerkzeuge

Fallstudie/Wissenschaftliches Arbeiten

  • Formale Anforderungen
  • Arbeiten mit Quellen und Zitieren
  • Abschlussarbeit und Präsentation
2. Semester

Datenbanken
  • Datenmodellierung und Grundlagen
  • Relationale Datenbanken
  • Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Grundlagen)

Datenbankmanagement
  • NoSQL-Datenbanken
  • Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Erweiterung)

Digitale Regelungstechnik
  • Messgeräte und -verfahren
  • Automatisierte Messsysteme
  • Steuerungsarten
  • Speicherprogrammierbare
  • Steuerungen
  • Regelkreise

Konzepte des objektorientierten Programmierens
  • Systemanalyse und -entwurf
  • 3-Schichten-Architektur
  • Datentypen, Variablen
  • Entwicklung von Benutzeroberflächen

Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik
  • Deskriptive und Induktive Statistik
  • Numerik

Praxisprojekt I
  • Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

3. Semester

Datenbanken
  • Datenmodellierung und Grundlagen
  • Relationale Datenbanken
  • Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Grundlagen)

Datenbankmanagement
  • NoSQL-Datenbanken
  • Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Erweiterung)

Digitale Regelungstechnik
  • Messgeräte und -verfahren
  • Automatisierte Messsysteme
  • Steuerungsarten
  • Speicherprogrammierbare
  • Steuerungen
  • Regelkreise

Konzepte des objektorientierten Programmierens
  • Systemanalyse und -entwurf
  • 3-Schichten-Architektur
  • Datentypen, Variablen
  • Entwicklung von Benutzeroberflächen

Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik
  • Deskriptive und Induktive Statistik
  • Numerik

Praxisprojekt I
  • Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

4. Semester

Big Data & Data Science

  • Big Data vs. Business Intelligence
  • Data Warehousing
  • Predictive Analytics
  • Untersuchung des Kundenverhaltens
  • Big Data Architekturen

Geschäftsprozessmodellierung

  • Analyse- und Dokumentationstechniken
  • Prozessoptimierung
  • Architekturorientierte Methoden (z.B. ARIS)

Algorithmen und Datenstrukturen

  • Komplexität
  • Sortieren
  • Suchen in Datenstrukturen
  • Algorithmen-Analyse

Verteilte Systeme

  • Drahtlose Kommunikation
  • Multimedia Netzwerke
  • Netzwerksicherheit

Praxisprojekt II

5. Semester

Mechatronik

  • Modellbildung mechatronischer Systeme
  • Sensorik und Aktorik in der Mechatronik
  • Komponenten
  • Systemtechnische Methodik der Mechatronik
  • Industrielle Anwendung der Mechatronik

Betriebssysteme

  • Komponenten und Konzepte
  • Prozesse und Threads
  • Speichermanagement
  • Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung)

IT-Trends & Innovation

  • Technologieentwicklungen in der Informatik/Wirtschaftsinformatik
  • Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
  • Workshops zu ausgewählten Technologien
  • Erarbeitung von Zukunftsszenarien

Web Technologie

  • Webserver - Client Kommunikation
  • HTTP Protokoll, Zukünftige Entwicklung
  • Formularverarbeitung
  • Backendsysteme
  • Konzeption und Entwicklung von Weblösungen

Künstliche Intelligenz

  • Agenten
  • Wissensbasierte Systeme
  • Logiken
  • Suchalgorithmen
  • Maschinelles Lernen und Data Mining

6. Semester

Embedded Systemes, IoT, SmartX
  • Technologie der Embedded Systems
  • Internet of Things (Anwendungen, Vernetzung, Sicherheit)
  • SmartX (zum Beispiel Smart-Home, Smart-City, Smart-Grid, Smart-Traffic)
User Experience-Ergonomie
  • Kommunikationsmodelle zwischen Mensch und Computer
  • Informations- und Verhaltenstheorie
  • Interaktionsformen
  • Software Ergonomie der Benutzungsschnittstelle
  • Praktische Anwenung
Informationssicherheit & Datenschutz
  • Modelle des Informationsmanagements
  • Bausteine von Informationssystemen (Prozesse, Daten, Anwendungen...)
  • Unternehmerische Anforderungen an Informationssicherheit
  • Risikomanagement in der Informationssicherheit
Vorbereitungsseminar zur Bachelor Thesis
  • Themenfindung
  • Betreuerauswahl
  • Präsentation Motivationspapier
Praxisprojekt III

7. Semester

Seminar zur Bachelor-Thesis
  • Aufbau und Methodeneinsatz
  • Best Practice Beispiele
  • Projektstatusberichte
Bachelor-Thesis/Kolloquium
  • Schriftliche Abschlussarbeit und Kolloquium


Weitere Informationen

Dauer: 7 Semester

Voraussetzungen:
  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur), Fachhochschulreife oder sonstige als gleichwertig anerkannte Vorbildung
  • und aktuelle Berufstätigkeit (Vollzeit- sowie Teilzeittätigkeit) oder betriebliche Ausbildung, Traineeprogramm, Volontariat. Sollten Sie aktuell nicht berufstätig sein, jedoch eine Berufstätigkeit anstreben, kontaktieren Sie bitte unsere Studienberatung. Wir unterstützen Sie gerne und prüfen gemeinsam Ihre individuellen Möglichkeiten der Zulassung.


Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)

Ansprechpartner: Studienberatung: Fon: 0800-1 959595 (gebührenfrei) studienberatung@fom.de

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Abschluss
Bachelor of Science (Studium) i