Inhalt
Dieser zweitägige Kurs vermittelt Ihnen das notwendige Wissen um statistische Analysen mir R durchzuführen.
Zu Beginn lernen Sie die grundlegende Arbeitsweise mit R und R-Studio kennen. Das beinhaltet den Import von Daten aus verschiedenen Dateiformaten, wie Excel, Textdateien oder Datenbanken, Datenmanagement mit dem Paket dplyr sowie eine Beschreibung der verschiedenen Hilfefunktionen. Im Verlauf des Kurses entwickeln Sie anhand von zahlreichen, praktischen Beispielen, Routine im Anpassen von vorgefertigten Skripten und Funktionen für Ihre Anwendungen.
Der letzte Teil des Kurses beschäftigt sich mit deskriptiver Statistik in R. Sie lernen, wie Sie Übersichtstabellen (Pivot-Tabellen) in R erstellen und publizieren können. Weiterhin werden die wichtigsten Grafikfunktionen des Pakets ggplot2 vorgestellt. Am Ende des Kurses können Sie Balkendiagramme, Histogramme, Scatterplots und zahlreiche weiter Grafiken mit R erstellen und exportieren.
Alle im Kurs verwendeten Werkzeuge und Pakete sind kostenlos und zum Großteil als Open Source im Internet verfügbar.
• Datenimport, Datenmanagement und deskriptive Statistik mit dplyr
• Grafikerstellung mit ggplot2
• Statistische Hypothesentests
• Vergleich von Gruppen via ANOVA
• Lineare Regression
- Unterrichtsart
- E-Learning
Web-Seminar