Master Class Data Analyst

Inhalt

Lehrgangsziel:
Vermittlung von Kenntnissen und Fertigkeiten zur selbst�ndigen Durchf�hrung von einfachen Data Science Projekten

Abschluss: institutsinternes Zertifikat

Teilnahmevoraussetzungen:
keine besonderen, technische Voraussetzung: PC mit Internetanschluss

Teilnahmevoraussetzungen zur Pr�fung:
Nachweis ausreichender Vorbereitung

Lehrgangsinhalte:
Smart Data Science - Businessentscheidungen clever gestalten: Kl�rung g�ngiger Buzzwords, von Big Data bis Deep Learning - Relevanz und Einsatzszenarien von Machine Learning - Orientierung am Crisp Cycle-Standard - Business-Perspektiven auf K�nstliche Intelligenz - Data Science in der betrieblichen Realit�t - Einsch�tzung von Rollen und Aufgaben - Entwicklung eines Data-Driven-Mindset - Best Practice und Worst Case-Szenarien - Make or buy von Dienstleistungen; Vom Machine Learning-Cycle bis zur Datenanalyse: Bewertung der Business Anforderungen in Bezug auf Ihre Datenbasis - Einsch�tzung von Potenzialen in einem datengetriebenen Umfeld - Bewertung der Relevanz interner und externer Datenquellen - Datengenerierung, -aufbereitung und -visualisierung - Explorative Datenanalyse und interaktive Datenvisualisierung - Maschinelle Modellbildung - Interpretation und Beurteilung von Datenanalysen und maschinellen Modellen - Umsetzung produktiver Datenpipelines - Verankerung von Datenmodellen in Prozessen und auf Basis eines KNIME-Tooltrainings - Verst�ndnis f�r den Prozess der Datenanalyse - Datenimport aus g�ngigen Formaten - Datenbereinigung und Transformation - Datenanalyse mit Machine Learning; Data Science und Machine Learning mit KNIME: Einf�hrung in KNIME - Verst�ndnis f�r den Prozess der Datenanalyse - Datenimport aus g�ngigen Formaten - Datenbereinigung und Transformation - Datenanalyse in KNIME mit Visualisierungen und Parametern - Selbstst�ndige Bearbeitung eines businessrelevanten Datensatzes in KNIME