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Zielgruppe: Business Intelligence Entwicker.

In diesem Seminar arbeiten die Teilnehmer im Themenbereich der Erstellung von BI - Lösungen. Schwerpunkte sind die Planung bzw. Implementierung eines Datawarehouses, ETL und die Pflege der Daten (Datenbereinigung).

Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-767 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.

ACHTUNG: Die Prüfung 70-767 wurde zum31.01.2021 abgekündigt und kann danach nicht mehr abgelegt werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

• Einführung in Data Warehousing
• - Übersicht über Data Warehousing
• - Überlegungen zu einer Data Warehouse-Lösung
• Planung der Data Warehouse-Infrastruktur
• - Überlegungen zur Data Warehouse-Infrastruktur.
• - Planen von Data Warehouse-Hardware.
• Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse
• - Übersicht über das Data Warehouse-Design
• - Bemaßungstabellen entwerfen
• - Entwerfen von Faktentabellen
• - Physisches Design für ein Data Warehouse
• Columnstore-Indizes
• - Einführung in Columnstore-Indizes
• - Erstellen von Columnstore-Indizes
• - Arbeiten mit Columnstore-Indizes
• Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
• - Vorteile von Azure SQL Data Warehouse
• - Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
• - Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
• - Migration zu einem Azure SQ Data Warehouse
• - Kopieren von Daten mit der Azure Data Factory
• Erstellen einer ETL-Lösung
• - Einführung in ETL mit SSIS
• - Untersuchen von Quelldaten
• - Implementierung des Datenflusses
• Implementieren des Kontrollflusses in einem SSIS-Paket
• - Einführung in den Kontrollfluss
• - Dynamische Pakete erstellen
• - Verwenden von Containern
• - Verwalten der Konsistenz.
• Debuggen und Fehlerhebung von SSIS-Paketen
• - Debuggen eines SSIS-Pakets
• - Protokollieren von SSIS-Paketereignissen
• - Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket
• Implementieren einer Datenextraktionslösung
• - Einführung in die inkrementelle ETL
• - Geänderte Daten extrahieren
• - Laden geänderter Daten
• - Temporäre Tabellen
• Erzwingen der Datenqualität
• - Einführung in die Datenqualität
• - Verwenden von Data Quality Services zum Bereinigen von Daten
• - Verwenden von Data Quality Services zum Abgleichen von Daten
• Stammdatendienste verwenden
• - Einführung in Master Data Services
• - Implementierung eines Master Data Services-Modells
• - Hierarchien und Sammlungen
• - Erstellen eines Stammdaten-Hubs
• Erweitern von SQL Server Integration Services (SSIS)
• - Verwenden von Skripten in SSIS
• - Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
• Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
• - Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
• - Bereitstellen von SSIS-Projekten
• - Planen der Ausführung von SSIS-Paketen
• Daten in einem Data Warehouse konsumieren
• - Einführung in Business Intelligence
• - Eine Einführung in die Datenanalyse
• - Einführung in die Berichterstattung
• - Analysieren von Daten mit Azure SQL Data Warehouse